〖壹〗、全国各地区新冠累计确诊人数可通过以下图表直观了解 ，颜色越深代表确诊病例数越多：累计确诊病例前五地区及数据：香港：306804例 ，为全国累计确诊病例比较多的地区。湖北：68391例，早期疫情严重地区 ，累计确诊数位居前列 。吉林：36603例 ，曾出现局部疫情反弹，累计确诊数较高 。
〖贰〗 、图：全球新冠肺炎累计确诊与死亡病例趋势（截至3月21日23时）重点国家数据除中国外 ，以下6个国家确诊病例均超过1万例：意大利：累计确诊47021例 ，死亡4032例（全球比较高死亡人数）。西班牙：确诊超2万例，死亡人数超过1000例 。德国：确诊超2万例，死亡病例相对较少（具体数据需结合实时更新） 。
〖叁〗 、新增确诊与累计确诊据塔斯社报道 ，俄罗斯在4月4日过去24小时内新增新冠病毒确诊病例582例 ，全国78个地区累计确诊病例总数达到4731例。这一数据反映了疫情在俄罗斯境内的扩散趋势，新增病例的波动可能与检测能力提升、疫情传播阶段或防控措施效果相关 。
〖壹〗 、随便找个网站 ，拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选取地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel 。即可将我们准备的疫情数据导入 4 ，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色。可以简单的做出一个还不错的图表 。另外，图说里面还有其他很多常用的图例 。
〖贰〗 、动态展示每天数据：通过交互式地图 ，用户可查看任意一天全球分国家的确诊、死亡和治愈人数。地图颜色动态更新：根据各国疫情数据严重程度 ，动态调整世界地图的颜色深浅，直观反映疫情分布 。例如 ，确诊人数多的国家显示为深色 ，人数少的国家显示为浅色 。
〖叁〗 、总结分析：对数据分析过程进行总结，包括数据来源 、分析方法、主要发现等。图表解读：对图表中的关键信息进行解读 ，突出展示疫情的重点数据和趋势 。建议与展望：根据分析结果 ，提出针对性的建议或展望未来的发展趋势 。
〖肆〗、使用小O地图的【地图可视化】功能，制作疫情风险热力图。在小O地图中，选取【地图可视化】-【热力图】 。导入包含风险等级（或相关权重）的Excel表格数据 。根据数据生成热力图 ，通过颜色深浅表示风险等级的高低。
〖伍〗 、可以选取自定义范围框选 ，然后点击相机图标新建地图快照记录 。导出图片：在快照记录中，选取需要的图片格式（如PNG 、TIF等） ，并导出保存 。也可以添加水印以增加图片的安全性。分享地图：将导出的图片分享给相关人员或部门 ，以便他们了解百色新冠疫情的分布情况。
〖壹〗、要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计 、数据收集 、数据处理、数据分析 、数据展现 、报告撰写 。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据 ，包括确诊病例、死亡病例 、治愈病例等关键信息 。
〖贰〗 、数据总结与图表类型全球疫情数据可通过公开渠道获取 ，需总结为包含国家名称、确诊病例数及辅助列（如Rlog）的表格。此类数据可视化通常采用南丁格尔玫瑰图，其特点是通过扇形半径反映数值大小 ，形成类似玫瑰花瓣的环形布局 。
〖叁〗 、在绘制玫瑰图时 ，隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性 ，选取合适的颜色编码 ，添加透明度使图案变浅 。最终，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值，实现全球疫情确诊人数的可视化。案例进一步分析全国各省零新增天数 ，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据 ，提供对疫情发展状态的直观了解 。
〖肆〗 、关于如何使用这个模板，我们制作了一个视频教程 ，其实跟镝数的其他模板一样 ，只需要填入数据即可快速生成图表 。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情 ” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图 ，打开。步骤二：选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】 ，将数据替换为最新的数据 。
〖伍〗、累计趋势图：通过连续的折线或柱状变化 ，呈现全球疫情的总体趋势 。例如，累计确诊人数从1月的少量增长 ，到3月后的指数级上升 ，再到后期的波动平缓，清晰反映防控措施的效果。单日数据查询：用户点击特定日期后，地图和图表同步更新 ，显示该日全球各国的疫情数据 ，支持横向对比和纵向分析 。
〖陆〗、直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小 。可读性：通过调整角度 、颜色和添加文字等方式，提高图形的可读性和美观性。分析性：可以方便地对比各国或各省的疫情数据 ，进行进一步的分析和研究。
超全的疫情大屏展示是一个集数据获取 、处理、可视化于一体的综合性项目 ，旨在通过直观的图表展示疫情的发展态势，为公众提供及时 、准确的疫情信息 。以下是对该项目的详细解析：数据获取 数据来源：项目使用了天行数据提供的免费接口以及网易的实时数据接口 。天行数据提供了两个接口 ，而网易则提供了一个实时数据接口。
智慧医院是以数据可视化技术为核心 ，通过整合 、分析和直观展示医疗数据，实现医院管理现代化、医疗服务优化和资源高效配置的智能医疗体系 。 数据可视化大屏作为关键工具 ，将复杂数据转化为动态图表 、实时监控界面和决策支持系统 ，助力医院提升运营效率 、医疗质量和患者满意度 。
睿显多功能显示解决方案通过单输入拼接显示与一屏多显技术，为医疗场景提供高效信息整合与可视化支持 ，助力疫情防控与救治工作。大屏显示在医疗场景中的核心作用信息化与智能化枢纽：大屏显示通过“信息化、智能化 、可视化 ”特性 ，成为医院信息汇聚的关键节点 。
城市疫情防控可视化大屏：整合多维数据，支持决策功能：集成疫情感染人数 、人流轨迹、交通状况等数据，通过时空可视化控件呈现疫情时空演变 。例如 ，全国及湖北省的感染人数变化趋势可通过动态图表展示。技术实现：在WebGL引擎基础上增加时空控件 ，支持时间轴与地理空间的联动分析 。数据通过MapV Pro编辑器配置 。
疫情防控动态监测大屏系统：北大医信还搭建了疫情防控动态监测大屏系统，该系统能够实时监测宁夏方舱医院舱内的医疗数据 ，并提供对外接口 ，为日后各地市方舱医院数据接入奠定了基础。这一系统为疫情防控提供了更加直观 、全面的数据支持 。
世界地标屏幕传递温暖：前不久，美国纽约时代广场路透屏和纳斯达克大屏幕上亮起了“中国加油 ，武汉加油”的暖心标语 。这些屏幕作为全球瞩目的焦点 ，其传递的信息具有强大的影响力和感染力。通过在这些屏幕上展示公益内容，能够迅速吸引全球目光 ，传递中国抗疫的坚定信心和温暖力量。
〖壹〗 、打开Word文档启动Word 2021 ，新建或打开需要插入图表的文档 。插入柱状图 右键点击菜单栏中的【插入】选项，在弹出的下拉菜单中选取【图标】 。在图表类型中选取【柱形图】 ，系统会显示多种柱状图模板。双击【社区疫情数据统计柱状图】模板 ，图表将自动插入当前文档 。编辑图表数据 右键点击插入的柱状图，选取【编辑数据】 。
〖贰〗、首先，将需要添加柱状图的word文档打开。单击“插入 ” 。找到插入窗口中的“图表 ” 。单击打开。在打开的“插入图表”窗口中可以看到柱状图 。单击一个认为合适的柱状图 ，打开即可 。下面会弹出一个柱状图和一个Excel表格。在表格中可以任意修改为自己的数据 。
〖叁〗、选取图形绘制功能：在文档助手面板中 ，找到并点击“几何图形 ”选项，展开图形绘制工具 。插入统计图形：在几何图形工具中 ，点击“统计 ”分类 ，根据需求选取柱状图 、折线图 、饼图等类型，在文档指定位置绘制图形。绘制完成后可拖动边框调整大小 ，或通过右键菜单修改数据、样式等属性。
〖肆〗 、新建空白文档打开WPS文字处理软件 ，点击“新建”按钮创建一个空白文档，为插入图表做好准备 。 进入图表选取界面在文档编辑界面中 ，点击顶部菜单栏的“插入”选项 ，随后在功能区找到并点击“图表 ”按钮，系统将弹出图表选取窗口 。
〖伍〗 、打开Word文档 ，在菜单栏中找到并点击【插入】选项。选取图表类型：在【插入】选项卡下 ，找到并点击【图表】按钮，此时会弹出图表选取窗口 。
〖陆〗、进入图表插入界面打开Word文档后，点击顶部菜单栏的插入选项 ，在功能区中找到图表按钮并单击 。选取柱状图类型在弹出的图表选取窗口中 ，左侧列表点击柱形图选项，右侧会显示多种柱状图模板（如簇状柱形图 、堆积柱形图等） ，根据需求选取合适的模板后点击确定。
发表评论
暂时没有评论，来抢沙发吧~