〖壹〗 、网民讨论疫情的舆情舆论信息监测可通过大数据舆情监测平台实现，具体方法如下：分条块监测利用大数据信息提取与智能处理技术 ，通过系统订阅“与我相关 ”的主题 ，如疫情热点话题 、社交媒体热门评论、舆情新闻报道等 。系统自动过滤无关信息，仅收集与订阅主题匹配的舆情内容 。
〖贰〗、疫情各地方数据和网民讨论疫情的舆论信息可通过关键词搜查法 、人工浏览法 、舆情搜索软件工具法三种方法搜查，具体如下：关键词搜查法 搜索检测：根据需求确定关键词 ，如“某地疫情新增数据 ”“某省疫情情况”等 ，对各个地方官方网站疫情数据发布平台的数据进行搜索。
〖叁〗、网络舆论舆情大数据统计方法浏览排查法通过人工浏览权威舆情网站（如新华舆情网 、人民舆情网） 、社交媒体平台（微博、微信 、抖音等）及互动社区（知乎 、豆瓣），手动筛选与目标主题相关的舆论信息。此方法适用于初步排查热点事件或特定话题 ，但效率较低 ，难以覆盖全网数据 。
〖肆〗、总结网络舆论是公众意见在互联网空间的延伸，其监测需依赖大数据技术实现全平台覆盖 、实时分析与趋势预测 。通过专业系统（如硕智库）的自动化工具 ，结合人工研判 ，可有效提升舆论应对效率，降低风险。未来 ，随着AI技术发展 ，舆情监测将更智能化（如自动生成回应策略），但需警惕技术滥用导致的伦理问题 。
〖壹〗 、要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表 ，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计、数据收集 、数据处理 、数据分析、数据展现、报告撰写 。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据 ，包括确诊病例 、死亡病例 、治愈病例等关键信息。
〖贰〗、在绘制玫瑰图时，隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性 ，选取合适的颜色编码 ，添加透明度使图案变浅 。最终，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值 ，实现全球疫情确诊人数的可视化 。案例进一步分析全国各省零新增天数 ，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据，提供对疫情发展状态的直观了解。
〖叁〗 、关于如何使用这个模板 ，我们制作了一个视频教程 ，其实跟镝数的其他模板一样，只需要填入数据即可快速生成图表 。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】 ，搜索“疫情” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开 。步骤二：选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】 ，将数据替换为最新的数据。
〖肆〗 、绘制图形：设置角度和半径，进行极坐标系调整，配置颜色 ，添加文字以显示国家或省份和确诊人数 。优化图形：隐藏极坐标 ，旋转柱状图角度以提高可读性，选取合适的颜色编码 ，添加透明度使图案变浅 。可视化效果：直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小。
〖伍〗、全球疫情数据可视化情况 全球累计确诊病例趋势：从相关数据图表呈现来看 ，全球累计确诊病例随着时间推移呈现出快速上升的趋势。在疫情传播初期，增长速度相对较缓 ，但随着疫情在全球范围内的扩散以及检测工作的推进 ，确诊病例数急剧增加 。
〖陆〗 、数据类型转换：将提取的文本类型GDP数值转换为整数类型 。数值缩放：由于GDP数值较大，将数值除以100 ，000 ，000（1亿）进行缩放。加载数据：点击“关闭并应用 ”，将清洗后的数据加载至Excel工作簿 。数据可视化使用镝数图表进行动态可视化 ，步骤如下：选取模板：在图表模板中选取“动态折线变化图 ” 。
打开Word文档启动Word 2021 ，新建或打开需要插入图表的文档。插入柱状图 右键点击菜单栏中的【插入】选项，在弹出的下拉菜单中选取【图标】 。在图表类型中选取【柱形图】，系统会显示多种柱状图模板 。双击【社区疫情数据统计柱状图】模板 ，图表将自动插入当前文档。编辑图表数据 右键点击插入的柱状图 ，选取【编辑数据】 。
首先，将需要添加柱状图的word文档打开 。单击“插入”。找到插入窗口中的“图表 ” 。单击打开 。在打开的“插入图表 ”窗口中可以看到柱状图。单击一个认为合适的柱状图 ，打开即可。下面会弹出一个柱状图和一个Excel表格 。在表格中可以任意修改为自己的数据 。
新建空白文档打开WPS文字处理软件 ，点击“新建”按钮创建一个空白文档，为插入图表做好准备。 进入图表选取界面在文档编辑界面中 ，点击顶部菜单栏的“插入 ”选项 ，随后在功能区找到并点击“图表 ”按钮，系统将弹出图表选取窗口 。
通过对丁香园疫情分析图的研究 ，总结出以下6条PPT可视化干货：用ICON传递信息简洁直观：ICON能够将复杂的信息以简单的图形呈现 ，减少文字的使用，使观众快速理解核心内容 。例如 ，在疫情图中用注射器ICON表示疫苗接种 ，用口罩ICON表示防护措施，简单明了。风格统一：选取风格一致的ICON，确保整个PPT的视觉协调性 。
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