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【央视新闻客户端】

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　　来源：版面之外

　　腾讯混元Hy3 preview发布了 。这是姚顺雨加入腾讯后交出的第一款产品
。

　　MoE架构 ，总参数295B
，激活参数21B，最大支持256K上下文长度 ，1月底开训
，不到三个月发布。

　　这样一个体量的模型放在今天，很容易被淹没 。

　　但如果把这件事放在三个月前的背景下看 ，就有意思了
。

　　这次发布看起来是模型升级
，真正变化发生在模型之外，腾讯开始用AI反过来重写自己的组织方式。

　　今年1月26日 ，腾讯年会现场
，腾讯总裁刘炽平在台上做了一件高管很少做的事，公开复盘混元大模型为什么不行 。

　　他用了一个比喻：高中生背题应考
。成绩单好看 ，但真正上了考场就露馅。盘点之后发现，每个关键模块都有缺失 。

　　马化腾的措辞更直接：太慢了
。慢了9个月到1年。

　　从那场年会到今天 Hy3 preview上线
，88天 。

　　背题拿不了真分

　　腾讯混元的故事要从2023年9月说起，腾讯在全球数字生态大会上正式发布混元大模型 ，大厂入场
，声势不小。

　　然后就开始进入一种自证的逻辑
。

　　不是缺投入，不是缺人。问题出在路径上 。

　　刘炽平在年会上的复盘给了最清晰的诊断
。底模能力有限 ，团队选了捷径
，用SFT（监督微调）去打榜。效果立竿见影，成绩单漂亮 ，但一进真实业务场景就暴露
，泛化能力差，模型能力无法复用到产品上 。

　　再往下挖 ，每一层都有裂缝
。数据做得不够多
，预训练不稳定，AI Infra无法规模化 ，强化学习缺因子和目标，底座模型撑不起上层应用。

　　这直接导致了产品端的困局 。元宝
，腾讯的AI助手应用，今年一季度月活约5700万
。听起来在涨 ，但同期豆包月活3.45亿
，千问1.66亿，差距不是在缩小 ，是在拉大。

　　差距已经不在规模层面
，而是在入口的定义权 。

　　更麻烦的是内部
。腾讯体系内的业务线，微信 、游戏
、广告、企业服务 ，需要AI能力
，但过去的混元接不住。不是业务不想用，是用了效果不达标 。一些核心业务甚至不敢接混元 ，宁可绕开自己找方案。

　　一个大厂自研的大模型
，在自己家里都坐不上主桌，这是混元过去困境最直接的写照
。

　　彼时 ，腾讯的组织也并没有跟上大模型发展步伐。腾讯长期以产品工程为核心，AI团队是配角 。先做产品
，再让AI适配
。用刘炽平的话说，腾讯的AI开发像是产品里没有产品经理 ，研发团队没人把控方向
，很多工作做了等于白做。

　　而同一时期，字节仅AI芯片采购一项就砸了约900亿元 ，DeepSeek用极致效率的小团队做出R1震动全球
，阿里千问的全球API调用量攀上前列 。

　　混元不是输给了某一个对手，是组织结构本身 ，让它上不了战场
。

　　先借一条命

　　2025年春节前后
，DeepSeek R1爆火，全球AI行业的注意力被这家杭州公司劫持。

　　腾讯做了一个极其务实且讨巧的决定 。2月13日 ，元宝全面接入DeepSeek-R1满血版
，免费开放
。

　　元宝日活在一个月内暴涨超过20倍，2月22日超越豆包登上苹果中国区免费App下载榜第二 ，一度还拿下榜单第一。

　　腾讯在那个窗口期的反应速度，整个行业都在看 。微信搜索 、QQ浏览器、搜狗输入法
、ima
，一整套产品矩阵密集接入DeepSeek
。甚至手游《和平精英》都把DeepSeek塞进了数字代言人。

　　全行业都在围观DeepSeek的时候，腾讯是第一个全方位把它接进自家生态的大厂 。

　　但腾讯比谁都清楚 ，这次机遇是借来的。

　　DeepSeek帮元宝拉来了用户
，但留存是另一回事
。搜索链路被割裂，一部分走混元一部分走DeepSeek ，体验不统一。

　　简单来说
，拥抱DeepSeek的本质，是在混元自己还没准备好的时候 ，用外部能力把用户先接住、把场景先撑起来 。

　　但问题在于
，腾讯的微信生态 、企业服务
、游戏AI、广告智能投放，这些核心业务需要深度定制 、可控可调的AI能力 ，一个通用API解决不了
。

　　混元必须自己站起来。问题是怎么站 。

　　拆房子的人

　　2025 年 9 月
，一位 27 岁的年轻人低调入职腾讯
。

　　姚顺雨，清华姚班本科
、普林斯顿大学博士 ，师从 GPT 开山论文核心作者之一 Karthik Narasimhan。博士期间，他提出ReAct 框架与思维树（Tree of Thoughts）
，二者均为全球 AI Agent 领域的奠基性工作 。

　　2024 年博士毕业后，他加入 OpenAI ，深度参与Operator、Deep Research两大核心智能体项目研发
。

　　但履历并非关键
，更重要的是他入职后带来的架构级变革。

　　2025 年 12 月，腾讯发布内部组织架构调整公告 ，正式任命姚顺雨为CEO /总裁办公室首席 AI 科学家
，同时兼任全新设立的AI Infra 部 、大语言模型部双部门负责人，实行双线汇报 ，直接向腾讯总裁刘炽平
、TEG 技术工程事业群负责人卢山汇报 。

　　27 岁直通腾讯二号人物、执掌两大 AI 核心部门
，这样的晋升与权限，在腾讯发展史上都极其罕见
。

　　有媒体报道 ，入职后他做的第一件事是逐个模块排查混元长期表现不佳的原因
，经常和同事 、实习生交流到半夜。诊断结果上报刘炽平，直接推动了后续一连串的组织手术 。

　　他接手的不是一个模型优化任务 ，而是一整套需要被推翻的工作方式。

　　2025 年 12 月，腾讯一口气新设AI Infra 部
、AI Data 部、数据计算平台部三大核心部门
，基建先行 、推倒重打底层技术地基
。与此同时，公司全面加速全球顶尖 AI 人才引进 ，补齐技术短板。

　　今年3 月 20 日
，成立整整十年的腾讯 AI Lab 正式撤销 。核心研发人员全部并入大语言模型部，归入混元大模型研发主线 ，统一向姚顺雨汇报
。

　　自此
，腾讯不再保留独立于大模型体系之外的专属 AI 研究机构，所有 AI 研究力量全部收拢 ，聚焦混元单一主线。

　　这是一次全链路的重建
，从底层Infra到数据管线到训练流程到组织架构，不是修补旧系统 ，是拆了重来
，从头搭建完整研发闭环 。

　　用姚顺雨团队的话说，Hy3 preview是混元大语言模型从读万卷书到行万里路的开端
。

　　对照过去两年混元读了书但做不了题的现实 ，这句话的指向很明确，不在测试集里自嗨了
，去真实世界做事。

　　Preview，不是Answer

　　回到产品本身 。

　　快慢思考融合的MoE架构 ，总参数295B
，激活参数21B，最大支持256K上下文
。2026年1月底启动训练 ，4月上线。

　　不到三个月
，从零到可用 。这本身是混元研发加速演进的一个重要信号
。

　　业界的模型研发通常包括高质量数据准备、预训练
、后训练和强化学习/精调，如果算上前期架构探索和后期评测优化 ，从0到1做一个完整的大版本周期大约6-12个月。

　　腾讯反其道而行
，没有去扎堆追求同质化模型，结合腾讯在社交、游戏 、广告等核心业务场景需求进行Co-design设计 ，这样的好处是腾讯对AI的巨额投入能得到市场的快速验证 。

　　和过去的混元完全反过来。 过去是先打榜再找场景
，找到场景发现用不了
。现在是先进场景，再给外界看。

　　而在发布之前 ，Hy3 preview已经在元宝
、WorkBuddy、CodeBuddy 、ima
、QQ等腾讯核心产品里完成了实测和协同适配，模型和产品从设计阶段就同步推进 。

　　这就是Co-design
，边训边用，让产品反馈来倒逼模型迭代
。

　　某种意义上 ，这是对刘炽平那句“产品里没有产品经理
”的直接回应。

　　对腾讯内部来说
，Hy3 preview带来的变化可能比外界感知到的更大 。过去的混元，业务线不敢接、不想接 ，各找各的出路
，模型团队和产品团队之间隔着一堵墙
。

　　这一次混元真正成了腾讯内部业务的模型底座，不再是一个需要业务线配合打榜的面子工程。

　　当内部业务愿意把自己的产品体验押在混元上的时候 ，这件事本身就是信号 。

　　但Preview就是Preview
。意思很坦诚
，这是第一版，拿到真实用户和业务里去磨 ，用反馈来迭代。

　　态度对了
，方向有了，产品上线了 。至于结果 ，考试才刚开始
。

　　龙虾是桥，混元才是地基

　　事实上
，在Hy3 preview上线之前，腾讯还做了一件容易被忽略的事。

　　今年初OpenClaw爆火 ，龙虾热潮席卷整个AI行业 。腾讯的反应速度又一次让人意外
，几乎是最早 、最全面拥抱龙虾的大厂。

　　WorkBuddy
、QClaw、Lighthouse，一系列基于龙虾协议的产品密集上线 ，腾讯的产品矩阵在短时间内全面接入
。

　　现在回头看
，龙虾热潮虽然慢慢退烧。但对腾讯来说，这件事的价值不在龙虾本身 ，更像一个过渡装置 。

　　它做了两件事
。一是让腾讯散落在各条业务线的产品力重新形成合力
，微信 、元宝
、企业服务、开发者工具，在龙虾这个公共协议层上第一次真正协同起来。二是更关键的 ，它为混元争取了时间 。

　　当用户通过各种Agent入口涌进来的时候
，腾讯用龙虾生态先接住了他们，而混元在幕后完成了从Infra到模型的重建
。

　　Agent的入口可以有很多个。但最终决定用户留不留下来的 ，是底层模型的能力 。龙虾是桥，混元才是地基
。桥搭好了
，地基也终于跟上了。

　　窗口期不会等人

　　今年4月，可能是中国AI历史上最拥挤的一个月 。

　　阿里在72小时内连发三款战略级模型 ，Kimi发布并开源Kimi K2.6模型
，通用Agent 、代码、视觉理解等综合能力全面提升，字节Seed持续迭代 ，豆包生态扩张不停
。DeepSeek V4也传言定于4月下旬发布。

　　混元选在这个窗口交卷
，要面对的不只是技术竞赛，更是一个现实问题：窗口期还有多长？

　　腾讯有全中国最大的社交生态
、最多的用户触点、最丰富的应用场景 。微信月活超过14亿 ，QQ 、腾讯会议
、腾讯文档、企业微信
，都是天然的AI落地入口。

　　但这些资源要发挥作用，前提是底层模型能撑得住
。

　　过去一年多 ，混元产品能力乏力
，腾讯不得不借DeepSeek的热度和力量，不得不看着豆包在用户端把自己甩开。

　　Hy3 preview说明姚顺雨听到了马化腾的批评 。听到了 ，而且动手了
。

　　不到90天，拆掉旧流水线
，重建Infra，撤掉AI Lab ，并入团队
，挖来核心人才，和产品Co-design ，交出一个可用的版本。

　　这个速度本身就是组织效率改变的证据 。

　　但听到了和做到了之间
，还有距离
。

　　混元追上来的速度够不够快，最终不取决于一次Preview的参数量 ，取决于这次重建的组织效率能不能持续。

　　这一次姚顺雨的答卷上写着Preview 。显然
，后面还有大招
。

　　【版面之外】的话：

　　混元过去最大的问题，不是模型不够大 ，是组织不够对。

　　一个自家业务都不愿意接的大模型
，参数再多也是自嗨 。

　　Hy3 preview最重要的变化，不是参数变了 ，是墙拆了，模型和产品之间的墙
，研究和工程之间的墙，混元和腾讯生态之间的墙
。

　　拆墙这件事 ，比堆参数难得多。

　　但这件事的意义
，也不只在腾讯 。在大模型这场竞争里，参数 、算法
、人才都可以被追赶。

　　真正难以复制的 ，是一家公司有没有决心为AI重写自己
。

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